摘 要：电力用户用电信息采集系统是现代电力企业发展服务中的重要组成，同时也是电力企业日常工作的主要内容之一，随着人们日常生活、生产活动的频繁与复杂，做好电力用户用电信息管理成为了电力企业稳定发展的一项重要保障，这也是我国电力系统健康稳定发展的前提，是需要引起重视的，本文就针对电力用户用电信息采集系统数据的分析来进行浅述。
关键词：电力用户；用电信息采集系统；数据分析
电力用户用电信息采集系统数据分析是电力企业为了更好的掌握用电客户的电力使用情况而构建的系统，通过对采集到的各种数据进行详细的分析，有利于电力企业的发展有着重要的意义，可以使其能够及时的调整供电结构以及提高工作效率，因此对于电力用户用电信息采集系统就需要进行专业的数据分析才能更好的服务实际的供电工作。
一、电力用户用电信息采集系统概述
电力用户用电信息采集系统它的功能中最重要的一项就是针对变压器用电以及电表电量的数据进行计算处理，也就是说在相关的设备上设置信息采集终端器，这样就可以对于用户用电的情况进行实时的监测，并且还可以执行抄表作业，在实际的监测中还能对线路中线损情况进行有效的控制。电力用户用电信息采集系统在结构上有三个部分组成，分别是系统主站、信号传输以及智能电表。
电力用户用电信息采集系统的构建是严格按照智能电网建设标准来建设的，在技术与功能方面都有着严格的要求，并且在保障安全的前提下进行工作。为了使其更加的规范与统一，国家也出台了相关的文件来对其进行约束，在功能与性能方面有着明确的执行标准，尤其是在数据的采集功能、处理以及系统接口方面都有着详细的说明与规定。
二、电力用户用电信息系统数据分类与存储
电力用户用电信息系统是一个对数据进行实时分析与处理的系统，它会随着采集点采集的数据量不断的增长，其数据量是十分庞大的，为此就需要对各种信息进行分类与存储，这样才能更好的进行数据分析。
（一）数据分类
用电信息采集系统不同那么它针对采集的数据内容、类型、频率以及应用对象等方面都会存在不同的，为了提高数据处理效率就需要对不同数据进行分类，主要就是按照时间和物理属性来进行分类。
1、时间属性
按照对数据采集的时间属性可以划分为三类数据，分别是：1类数据，此类数据是指对数据进行实时和当前采集；2类数据，此类数据则是指过去（日或月）采集到的数据；3类数据，这就是指事件数据。
2、物理属性
按照数据采集的物理属性可以划分为6类数据，分别是：1类数据是指电能数据，它是指电能的各种示值、总电能量、最大需量等；2类数据是指交流模拟量数据，它是指电压、电流、功率等；3类数据是指工况数据，此数据就是指开关状态、计量设备工况信息等；4类数据是指电能质量越限统计数据，此类数据就是指电压、功率因素等越限统计数据；5类数据指事件记录数据，它是指被终端或者电能表所记录的事件记录数据；6类数据则是其它的预付费信息等数据。
（二）数据存储
各种数据的存储也是根据数据的各种不同属性来进行的，分类进行存储不但可以节省每种数据的占用空间，使得数据的处理效率提高，另一方面也能使得数据库根据不同数据的属性发挥出更好的性能。在进行存储时，其实就是把数据的物理性能所产生的分类融合到时间属性数据分类中，这样可以使得数据条理分明，且也能根据时间的前后方便进行查找和处理，是一种实效性比较强的存储方式，对于数据分析来说是很有用的手段。
三、主要数据分析技术
用户用电信息采集系统是一个庞大的数据处理工程，它对于从不同渠道收集到的信息要进行相关的处理，以此来实现对用户的用电信息、负荷控制以及预付费等方面的管理，不过由于数据信息量比较庞大，一个计算机节点是处理不了这么庞大的数据量，就需要应用各种的数据分析技术来达到各个功能模块之间的和谐相处以及数据处理速度的优化目的。
1、集群技术
集群技术就是为了实现更高的运算速度，并且对大量的数据进行运算，也有很高的响应能力，能够满足目前不断增长的信息服务需求。用电信息采集系统是由各个关键环节上的各种数据库以及应用数据的采集就需要使用集群技术，从其名称上就能了解到它不是单独一台计算机来完成数据的分析，而是将一组相互独立在高速网络互联作用下联系起来的计算机来进行数據分析工作，它们构成了一个完整又单一系统的组，在这个模式下进行管理，这样的组就是集群技术能运行的载体，而且集群技术对于服务器的要求不高，系统的造价比较低，是很符合完成大量数据分析的技术。
2、网络负载均衡技术
负载均衡技术中均衡算法的形式是多种多样的，它可以根据不同的层次来进行均衡策略。负载均衡技术其实很像日常生活中我们的轮流值日制度，它就是把一个任务分给不同的人来完成，这样就不会造成一个人的过度疲劳，不过它是一种动态的均衡，需要借助相关的工具来进行实时的数据分析，并且可以对网络中的数据流量进行及时的掌握，使得分配的任务更加合理。负载均衡技术就是因为形式不同，由它而产生的产品也是不同的，主要分为硬件和软件两大类，在这些产品中硬件的产品性能更好，相对的价格也比较高。网络负载均衡技术就是把大量的数据分给多台的设备上来进行数据分析处理，这样可以有效的减少用户等待响应的时间，增强了数据处理的灵活性与可用性。
3、内存数据库技术
内存数据库技术就是把数据放在内存中进行直接的数据分析处理的数据库技术，此技术就是充分的利用了内存的读写速度比磁盘要快，同时也可以进行随机访问，它的数据保存与处理都比磁盘强。内存数据库技术打破了传统的磁盘数据管理的模式，在内存中对数据进行重新的体系构建，使其能够快速的进行运算，且速度更快，此种数据处理技术节省了数据在内存与磁盘数据库进行同步的时间，而且可以做到实时查询。
4、并行计算和多线程技术
为了更好的提高用户用电信息采集系统的数据处理能力，就可以采用并行计算机技术，这样就能尽最大可能的发挥出系统中所有硬件资源的处理数据的能力，使得数据处理的速度提高，也能有效的减少计算机节点中CPU的负荷。并行计算技术就是将原始的单一处理任务变成了多个CPU或者多核进行同时处理，并且最终再将分开处理的结果进行整合。此技术的使用减少了单个计算资源的耗时，也就是说在并行计算技术下，系统的处理能力得到了很大的提高。
多线程技术其实可以解释为对处理器单元内多个线程执行问题的解决，此技术可以很好的解决处理器单元闲置时间过长的问题，同时还能增加处理器单元的吞吐能力，只要对其进行有效的管理就能够提高线程的利用效率，对于数据处理来说是很有效的管理。除此以外还有其他的数据分析技术，比如说批量数据处理技术等。
总结：
综上所述，为了构建电网智能化、自动化系统就需要加强对电力用户用电信息采集系统的数据分析，也由此系统来掌握用户用电的实际需求，并且能在一定范围内对其有一个全面而准确的认知与掌握，这样就能电力供应从被动状态转变为主动状态，也能大力的提高电力企业的工作效率，电力用户体验不断的改善也为电力市场的发展提供保障。
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