贪心算法-找零问题 实验报告

实验三

课程名称:算法设计与实现 实验名称:贪心算法-找零问题

实验日期:2019年5月2日 仪器编号:007

班级:数媒0000班 姓名:郝仁 学号0000000000

实验内容

假设零钱系统的币值是{1,p,p^2,……,p^n},p>1,且每个钱币的重量都等于1,设计一个最坏情况下时间复杂度最低的算法,使得对任何钱数y,该算法得到的零钱个数最少,说明算法的主要设计思想,证明它的正确性,并给出最坏情况下的时间复杂度。

实验分析

引理1(离散数学其及应用3.1.4):若n是正整数,则用25美分、10美分、5美分和1美分等尽可能少的硬币找出的n美分零钱中,至多有2个10美分、至多有1个5美分、至多有4个1美分硬币,而不能有2个10美分和1个5美分硬币。用10美分、5美分和1美分硬币找出的零钱不能超过24美分。

证明如果有超过规定数目的各种类型的硬币,就可以用等值的数目更少的硬币来替换。注意,如果有3个10美分硬币,就可以换成1个25美分和1个5美分硬币;如果有2个5美分硬币,就可以换成1个10美分硬币;如果有5个1美分硬币,就可以换成1个5美分硬币;如果有2个10美分和1个5美分硬币,就可以换成1个25美分硬币。由于至多可以有2个10美分、1个5美分和4个1美分硬币,而不能有2个10美分和1个5美分硬币,所以当用尽可能少的硬币找n美分零钱时,24美分就是用10美分、5美分和1美分硬币能找出的最大值。

假设存在正整数n,使得有办法将25美分、10美分、5美分和1美分硬币用少于贪心算法所求出的硬币去找n美分零钱。首先注意,在这种找n美分零钱的最优方式中使用25美分硬币的个数q′,一定等于贪心算法所用25美分硬币的个数。为说明这一点,注意贪心算法使用尽可能多的25美分硬币,所以q′≤q。但是q′也不能小于q。假如q′小于q,需要在这种最优方式中用10美分、5美分和1美分硬币至少找出25美分零钱。而根据引理1,这是不可能的。由于在找零钱的这两种方式中一定有同样多的25美分硬币,所以在这两种方式中10美分、5美分和1美分硬币的总值一定相等,并且这些硬币的总值不超过24美分。10美分硬币的个数一定相等,因为贪心算法使用尽可能多的10美分硬币。而根据引理1,当使用尽可能少的硬币找零钱时,至多使用1个5分硬币和4个1分硬币,所以在找零钱的最优方式中也使用尽可能多的10美分硬币。类似地,5美分硬币的个数相等;最终,1美分的个数相等。

同上,由于1+p1+p2+p3+...pk-1=pk - 1<pk,故当n大于pk时,可以分解为pk与n-pk的值,其中pk只用一个硬币值为pk的硬币就能得到最少硬币数,而子问题变成n-pk的最少硬币数,依次类推,贪心算法总能得到最好的结果。

假若最优解不含币值的钱币,即

那么存在,如果不是,则

与矛盾,不妨设,那么用1个币值为的钱币替换p个币值为的钱币,总钱币数将减少,与这个解为最优解矛盾。下面证明最优解签好含有个币值的钱币。设钱数为y时最优解是,则

设其中 通过对t的归纳不难证明,即最优解中含有个币值的钱币。

上诉算法在最坏情况下的时间复杂度是.

实验源代码

// 找零ConsoleApplication1.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。

//数媒1703班-1191170329-唐思成

// coin.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。

//

#include"pch.h"

#include<iostream>

#include<math.h>

using namespace std;

//money需要找零的钱

//coin可用的硬币的种类

//n硬币种类的数量

void ZhaoLing(int money, int *coin, int n){

int *coinNum = new int[money + 1]();//存储1...money找零最少需要的硬币的个数

int *coinValue = new int[money + 1]();//最后加入的硬币,方便后面输出是哪几个硬币

coinNum[0] = 0;

for (int i = 1; i <= money; i++)

{

int minNum = i;//i面值钱,需要最少硬币个数

int usedMoney = 0;//这次找零,在原来的基础上需要的硬币

for (int j = 0; j < n; j++)

{

if (i >= coin[j])//找零的钱大于这个硬币的面值

{

if (coinNum[i - coin[j]] + 1 <= minNum && (i == coin[j] || coinValue[i - coin[j]] != 0))//所需硬币个数减少了

{

minNum = coinNum[i - coin[j]] + 1;//更新

usedMoney = coin[j];//更新

}

}

}

coinNum[i] = minNum;

coinValue[i] = usedMoney;

}

//输出结果

if (coinValue[money] == 0)

cout << "找不开零钱" << endl;

else

{

cout << "需要最少硬币个数为:" << coinNum[money] << endl;

cout << "硬币分别为:";

while (money > 0)

{

cout << coinValue[money] << ",";

money -= coinValue[money];

}

cout << endl;

}

delete[]coinNum;

delete[]coinValue;

}

int main(){

int Money;

int n,i,p;

cout << "请输入需要找零的钱的值" << endl;

cin >> Money;

cout << "请输入硬币种类的数量" << endl;

cin >> n;

int*coin = (int*)malloc(n * sizeof(int));//定义动态长度的数组

cout << "请输入零钱的底数" << endl;

while(1) {

cin >> p;

if (p > 0) {

break;

}

else {

cout << "输入的数小于零,请重新输入" << endl;

}

}

for (i = 0; i < n; i++) {

coin[i] = pow(p, i);

}

cout << "找零系统中的零钱种类为:" << endl;

for (i = 0; i < n; i++) {

cout << coin[i] << ",";

}

cout << endl;

ZhaoLing(Money, coin, n);

system("pause");

return 0;

}

实验结果

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