摘要：随着现代科学技术的高效发展，给计算机领域的发展带来了巨大空间。各个领域对计算机网络技术的需求丰富多样，将高端的人工智能技术运用到计算机网络发展中，可以充分节省人们的工作时间与精力，带动我国科技的进步。所以，在未来的发展中，智能化、人性化将会进一步得到研究与推广。阐述了人工智能的内涵，分析了人工智能技术在计算机网络中的优势，针对计算机网络发展中人工智能技术的应用做出分析与研究。
关键词：人工智能；计算机；网络发展
引言
人工智能是计算机学科的一个重要组成部分，目前科技的进步带来了计算机技术的迅猛发展，而与之相辅相成的人工智能技术也迎来了重大的发展机遇，随着人们对各项数据的需求增长，特别是密切相关的计算机领域，人工智能技术要充分发挥其作用，为人们提供更加人性化、智能化的服务工作。
1人工智能的内涵
人工智能技术集成了语言学、生理学与计算机科学等诸多学科，挑战性与综合性特征十分明显。应用人工智能技术的主要目标就是使机器能够具备人工智能功能，并且代替人工完成危险系数与复杂系数较高的工作，保证人们自身安全，有效地提高工作质量与效率。所以，人工智能通常也被称作是机器智能。较之于自然智能和人类智能，人工智能属于新型智能技术，能够借助系统与设备对人类智能活动加以模拟并完成相应的指令。人工智能这一多学科应用技术，使得人工智能发展和组建学科之间的联系较为密切，尤其是计算机技术发展。人工智能技术应用将发挥决定性的作用。与此同时，人工智能技术同样为计算机网络进步与发展提供了必要的保障。也就是说，计算机由单纯数据计算向知识处理的转变，与人工智能技术支持存在不可分割的联系。
2人工智能技术在计算机网络中的优势
2.1理解和推理能力
在瞬息变化的网络环境中，存在着很多模糊不确定的信息，资源的状态信息在发送到网络管理系统时可能已经发生了变化。而人工智能不需要准确描述系统的数学模型，恰好能够具有处理这种模糊逻辑和不确定性推理的能力。因此，利用人工智能其特有的推理、协作能力和模糊逻辑处理方式，可以最大限度优化计算机网络的环境，进一步提升网络管理和信息处理的能力。
2.2人工智能技术具有处理不可预见问题的本领
为保证网络系统具有较高的运行效率，我们需要对计算机网络内存在的大量模糊信息进行处理，但由于这部分信息模糊、含糊、不确定，按照传统方式处理起来难度和成本都很大。所以在智能管理时，可以恰如其分的利用人工智能的本领之一：模糊逻辑分析能力，对这些信息进行处理和管控分析。避免了处理不可预见问题的高难度和高成本。
2.3模糊信息处理能力与协作能力
在计算机网络发展过程中，存在大量模糊信息，处理起来比较困难。人工智能技术大多会采用模糊逻辑的推理方式，不用比较准确的描述数据模型，因此通过人工智能技术的运用可以有效提高网络管理处理信息的能力。另外，计算机网络的发展无论在结构上还是规模上都在不断发生变化，这样一来无形中增加了网络管理的难度，人工智能技术的协作分布思维，可以非常有效的提高网络管理的协作能力。
3人工智能技術在计算机网络发展中的运用
3.1智能防火墙
防火墙可以有效防范攻击和潜在风险等，在防火墙中融入人工智能，带给电脑防护系统的不仅仅是安全的人工电脑管家，而且带给人们更加便捷、高效的工作体验。在程序正常运行或者能够准确判定病毒的情况下，智能防火墙是不会询问用户的，只有在不可确定的进行有网络访问时，才会请求智能防火墙。智能防火墙可以克服传统防火墙技术频繁报警询问，给用户带来困惑或程序无法运行的缺陷。采用人工智能识别技术来决定访问控制、利用统计、记忆、概率以及决策的智能方法来对数据进行识别，充分达到访问控制的目的。
3.2网络监测与控制
要想实时地掌握计算机网络中的信息，需要网络具有将数据信息上传的功能。目前，已有诸如深度报文检测（DPI）等系统采用探针方式来搜集网络流量数据信息，同时DPI还可以进一步收集网络运行状况、网络服务质量信息以及资源使用等情况。通过从DPI采集到的海量数据，人工智能技术可以利用其强大的理解和推理能力快速分析并判断信息中是否存在异常。例如，如果遇到突发大流量的情况，则人工智能系统可以推测网络中存在分布式拒绝服务（DDoS）攻击，并立即分析软件包特性，然后协调探针协作任务，将具有同类特征的所有软件包丢弃，从而最大限度地避免对其他网络业务造成损失。如果出现新的病毒攻击或黑客入侵，人工智能还可以利用自身的学习能力将相关记录写在安全数据库中。
3.3网络系统管理与评价中的人工智能应用
伴随计算机网络管理工作的智能化发展，人工智能技术与电信技术在其中的重要性逐渐突显出来。人工智能技术不仅在计算机网络安全管理中被应用，其中所含有的问题求解技术与专家知识库等，都为计算机网络综合管理提供了必要的帮助。但因为网络的瞬变性与动态性特征十分明显，所以使得计算机网络管理工作的难度明显提高，所以现代网络管理工作的智能化发展趋势更加明显。专家级决策与支持方法主要是将人工智能理论作为重要基础，被广泛应用在信息系统管理工作当中。需要注意的是，专家系统属于智能计算机程序，所以能够对诸多专家成功经验和知识加以累积，在有效归纳和总结的基础上，构建资源录入系统。借助专家经验系统的优势，能够在特定领域中解决存在类似性的其他问题。由此可见，科学合理地评价计算机网络管理与系统，能够借助诸多专家系统贯彻落实计算机网络管理工作与系统评价工作。
3.4智能反垃圾邮件系统
人工智能应用在反垃圾邮件系统中，除了可以保护用户数据的安全外，最主要的是可以检测扫描用户邮件并进行智能识别，及时发现其中的敏感信息，同时采取有效防范措施阻止恶意邮件，使用户免受垃圾邮件骚扰之忧。当前使用的腾讯企业邮箱就已经把这项人工智能反垃圾邮件系统运用在其中，效果显著。
3.5神经网络计算机
神经网络计算机具有模仿大脑判断能力和适应能力，能够准确的判断对象的性质与状态，并且及时的采取相应的行动。神经电脑除了有许多处理器外，还有类似的神经节点，每个节点都与其他许多点相连。如果将每一步的运算非配给相应的处理器进行同时运算，那么信息的处理速度和智能会大大提高，一旦有节点发生断裂，电脑仍有重建资料的能力。目前神经电子计算机会广泛的应用到人们生产生活的多个领域，能够识别文字、符合、图形、语言等信号，可以对新产品进行分析、对医学进行诊断、实现汽车的自动驾驶、识别军事目标、智能指挥与决策等。
结语
综上所述，近年来，计算机网络技术的普及应用需求明显增加，伴随人工智能技术的快速发展与完善，其应用于计算机网络技术中的频率也显著提高，深度与广度趋势更加突出，特别是在网络安全管理、网络系统管理与评价方面，其自身的重要性逐渐突显出来。由此可见，将人工智能应用在计算机网络技术中具有一定的可行性，通过上文对人工智能在计算机网络技术的应用优势的分析，探究了人工智能在其中的应用，以供参考。
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