摘 要
人工智能可以在计算机网络管理，计算机网络技术使用以及计算机网络评价中应用，能够显著提升计算机网络的工作效率，节约用户使用时间，保护计算机网络安全，为用户使用计算机网络营造良好的环境。现文章主要针对人工智能在计算机网络技术中的应用进行研究。
【关键词】人工智能技术 计算机网络技术 应用研究
人工智能的研究领域十分广泛，覆盖了计算机科学、生理学、心理学、生物学、电子学等。其中，计算机网络系统拥有实时性、动态性以及瞬变性等特征，伴随着网络规模的扩大，计算机网络的结构也越来越复杂。人工智能技术作为一种先进的技术可以利用高效率的运算技术以及智能推理逻辑，来对计算机网络进行管理，进而提升计算机网络的性能。
1 人工智能
人工智能（Artificial Intelligence是一项结合了不同学科的综合型技术领域，语言学、心理学、计算机学等等都在为人工智能技术的发展而服务。人工智能技术以模仿人类行为、超越人类的智能为发展目标，利用各种类型高科技手段，让设备拥有人的思维能力、行为能力。人工智能属于计算机科学的分支，其试图探索出智能的实质，并且形成一种新的，能够以人类智能接近方式作出反应的智能设备。智能化产品就是人工智能技术的载体，使得人们的生活变得丰富有趣。人工智能可以模仿人的意识、人的思维过程，但是并不是人的智能，可以像人一样思考，也有可能会超越人的智能。
2 人工智能在计算机网络技术中的应用
2.1 人工智能在计算机网络管理中的应用
目前广泛使用的计算机网络技术拥有动态性、高速性、便捷性等特征，这些特征对计算机网络管理技术提出了更高的要求。因此，要进一步保障网络系统安全高效的运行，就需要利用先进的手段来进行管理，而人工智能技术则就是其中有效的技术之一，应用在计算机网络管理中优势明显，可以运用在计算机网络管理中的以下几个方面：
2.1.1 处理不确定信息
网络管理就是对网络资源进行监测管理，使得网络系统可以高效运行。但是这一管理模式是依赖于网络系统资源的掌握，其中包括网络系统的全局与局部状态。但是由于网络系统瞬息万变，当没类资源的状态信息传送到网络管理系统的时候可能就已经出现变化。因此，网络管理只能够对网络系统的局部情况进行了解，而难以深入了解系统的内部状态。将人工智能技术的模糊逻辑推理方式，不需要准确的描述数据模型。
2.1.2 协调工作
鉴于网络规模不断扩大，内部结构日趋复杂，单一集中的网络管理难以完全应付，而利用人工智能特有的协作能力可以利用协作分布思维来提升计算机网络中的协作能力，以提升计算机网络的运行效率。
2.1.3 智能防火墙
智能防火墙技术使用的是智能识别技术，可以通过统计、概率等方式来进行识别与处理，对有可能的威胁网络安全的因素进行拦截。人工智能技术下的智能防火墙技术不仅仅有效减少了计算机匹配检查过程中需要进行的庞大的数据处理计算，同时还提升了发现威胁计算机网络正常运行的因素。
2.1.4 智能反垃圾邮件系统
人工智能技术下的智能反垃圾邮件系统是一项技术人工智能技术的安全防护技术，其主要是针对垃圾邮件进行拦截。该技术可以在不影响用户信息安全的基础上来对用户的邮件进行检测，将垃圾邮件归类处理，同时还可以提醒用户对垃圾邮件尽快处理，以保证计算机网络邮箱的安全性。
2.2 人工智能在计算机网络技术使用中的应用
人工智能Agent技术是一种软件工具，是由各个Agent间的通讯部门、数据库以及知识域库、解释推理器构成，分别以每一个Agent的知识库为依据，对新数据进行处理，进而完成相关代理任务。通常来说，人工智能Agent技术可以根据用户的需求来进行自定义搜索，并且将其传送到指定区域，为用户提供智能化、人性化的服务。例如，用户需要在计算机上查找信息，人工智能Agent技术就可以对信息进行处理，并且根据用户需求来传递相关信息，以节约用户查找信息的时间，提升用户查找信息的效率。另外，人工智能Agent技术还可以普遍应用到人们的日常生活当中。人工智能Agent技术可以通过计算机网络来进行邮件的手法，安排会议、安排日程以及网络购物，为人们提供完善的服务。值得注意的是，人工智能Agent技术具有一定的自主性，可以自动完成用户分配的任务。
2.3 人工智能在计算机网络系统评价中的应用
人工智能技术与通信技术的迅猛发展时近几年来计算机网络管理朝着智能化方向发展的基础技术。人工智能除了在计算机网络安全管理的中的应用外，还可以利用人工智能中的专家知识库来解决技术难题，进一步实现人工智能对计算机网络的综合管理。人工智能技术下的专家系统是一种智能计算机程序，可以汇聚各领域专家的知识与经验，在进行管理归纳后形成丰富的专家知识并且录入到相关系统中。因此，人工智能技术下的专家系统可以针对计算機网络系统进行评价，这样一来不仅仅可以保持系统评价的专业性，同时还能够提升计算机网络评价的效率。
3 结束语
人工智能技术是人类智力在机械设备、智能软件上的外延，在生活、工作、生产等多个领域都拥有广阔的发展前景。就计算机网络技术来说，人工智能已经逐渐发展到计算机网络中的各个环节，在人工智能的支持下计算机网络技术将会拥有更加安全的工作环境、更快的网络运行速度、更加智能的工作逻辑。在未来的发展中虚拟助手、增强现实技术的应用也将会对计算机网络技术造成更加广泛的影响，用户可以更好的使用计算机网络。
参考文献
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[3]徐颖.浅析人工智能在计算机网络技术中的应用情况及优化措施[J].数码世界，2017（05）：8.
作者简介
杨俊（1975-），男，湖北省武汉市人。大学本科学历。现为武汉职业技术学院商学院副教授。研究方向为通信技术，信息处理及人工智能。
作者单位
武汉职业技术学院商学院 湖北省武汉市 430074