在政府对交通不进行有效管制和控制的情况下，新建的道路设施会诱发新的交通量，而交通需求总是倾向于超过交通供给，因此，采用增加道路通行能力来改善交通拥挤情况会更糟。这就是著名的“当斯一托马斯悖论”。随着这一悖论不断被证实，加上“交通疏导决策理论”发展成为交通管理主流理论，发达国家已经从主要依靠修建更多的道路来满足不断增长的交通需求量，转变到用高新技术来改造现有道路运输系统及其管理体系。日本、美国和西欧等发达国家为了解决共同面临的交通问题，竞相投入了大量资金和人力，建立起智能交通系统（ITS）。期望通过高科技手段疏导交通，均衡道路的交通负载，减轻局部的拥堵程度，提高整个道路网络的运行效率，在现有的道路和交通条件下挖掘潜力，最大限度地发挥交通运输能力，实现道路顺畅的目的。
智能交通系统是一个集交通监测、交通事件处理、交通网络堵塞预警、特殊交通组织服务及交通网络常规管理于一体并相互关联、协调的计算机决策系统。在杭州建构这一系统，需要对传统的交通管理思维模式做颠覆性的创新。
第一，综合系统优化的基本思想、交通管理的基本原理、交通管理中的知识和经验，构造系统的知识库。
第二，将基于知识库的管理思路和人工智能技术结合起来，构成系统的推理结构，根据道路的交通状态，分析获得的数据信息，预测未来情景，最终给出决策方案。
第三，积极应用最近技术。早期的智能技术主要集中在自动检测和自动判别等领域，随着互联网技术的突飞猛进，和大数据的广泛应用，智能交通系统的建设更多采用互联网十的模式，通过数据分析支持决策。在这一方面，杭州必须做全方位的系统设计，整合现有资源，完善智能交通的基础设施，在此基础上，充分利用杭州在互联网系统方面的优势，收集数据、清理数据、分析数据、预测交通前景。惟其如此，才能实施智能化的科学管理。
第四，杭州的交通管理属于典型的“分散化”模式，部门林立，管理边界不清，职能交叉重叠，不同部门的不同决策常常相互冲突，管理绩效衰减。因此，在建设杭州智能交通之前，首先要实施交通管理体制改革，以“大交通”的思路和模式强化职能部门协调性。如若继续各自为政，自搞一套，那么，未来杭州的智能交通系统将是分散化管理之下的碎片化设施。