[摘要]：决策是管理的核心环节，通常情况下充满了不确定性，不仅决策方案产生风险，决策评价本身也带有风险。熵是不确定性的度量，基于信息熵建立了评价风险度量方式，与方案本身风险合成为综合风险，可以优化风险决策。
[关键词]：风险决策 信息熵 综合风险
1 引言
决策是管理的本质，是管理活动的核心环节。伴随着决策理论的发展，人们逐渐认识到仅仅考虑方案的损益值并不能得到良好的决策效果，资源限制、环境变化、评价误差等诸多因素都将影响到方案能否达成期望目标，因而任何一次决策都意味着风险的存在。总的来说，风险决策就是指决策者在对未来情况不完全确定，但是确知各种决策后果以及各种后果出现概率情况下所做的决策。
从决策本身来说，决策就是决策者根据所获得的信息去寻求最优或满意方案的过程。通过对决策本身进行分析我们不难发现决策者和信息是影响决策水平的全部因素。首先，决策参与者的决策能力影响决策水平。赫伯特.西蒙提出了满意决策的准则，认为人在决策过程中的认知能力是有限的，人不能绝对准确地把握决策问题，这就造成了不同决策者由于自身能力的差异将对决策问题的准确性产生不同影响，因此对决策问题认知能力越强的决策参与者就越应该得到更大的决策权重。其次，决策中所获得的信息量影响决策水平。决策中所获得信息的数量和质量在很大程度上将决定决策的精读和可靠性，直接影响决策水平。经上述分析我们不难看出，风险不仅体现在决策方案之中，决策过程本身同样具有风险，因而一个决策方案的风险包含方案损益值的风险和决策评价的风险。本文将探讨建立一个包含决策评价风险的风险决策模型。
2 决策方案损益值风险的确定
决策方案损益值风险就是我们在一般情况下所探讨的风险，是方案经评价所得的损益值实现的不确定性。度量决策方案损益值风险的方法有很多，但以期望值、标准差和风险度三种方法最为常见。
（1）期望值E(X)
（2）方差或标准差
（3）风险度
风险度，也叫标准差系数，用来描述相对风险的大小，克服了标准差仅适合于期望值接近方案风险描述的缺陷。风险度定义为ρ=σxE(x)，表示了每一单位期望值所承担的风险程度。
3 基于信息熵的评价风险度量
3.1指标熵
“熵”一词西文源自希腊语中变化一词，表示变化的容量，1856年由德国物理学家K.Clausius创立。1870年L.Boltzmann用熵来描述分子运动的无序程度。量子论的创始人之一E.Schroedinger于1945年把熵引入到生物学领域。1948年N.Wiener和C.E.Sannon创立了信息熵，将消除的不确定性定义为信息。E.T.Jaynes在信息论中建立了极大熵准则，有效地将现实世界的现象与概率分布联系起来。本文借鉴邱菀华提出的管理熵决策研究成果，利用信息熵描述评价风险。
设某决策共有n个方案，m个评价指标，按定性与定量相结合的原则取得多属性决策问题的评价矩阵
经分析可知指标熵权并不是该指标在实际意义上的重要性系数，而是该指标对于区分各方案综合评价值的贡献，是反映各指标在竞争意义上的相对激烈程度的系数，代表了该指标给决策提供的有用信息量的多少。
定义3（评价风险）：评价风险定义为
4 综合风险度量
各方案的综合风险由评价风险和方案损益值风险两部分组成，两者为乘法关系，因此定义综合风险为R=R0×R1
式中R1为方案本身的风险，可用期望值、标准差或风险度等概念进行描述。
5 结论
本文建立了考虑评价本身所带来的风险的风险决策基本模型，利用信息熵定义了评价风险。评价风险对于各个方案的影响是等同的，其考虑与否并不影响决策方案的（下转第78页）