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摘 要：本研究采用CiteSpace对Web of Science核心文集数据库收录的2000—2017年的在线课程评价相关文献进行了引文空间分析。研究发现：国外在线课程评价的研究主要涵盖在线课程本体评价、继续教育领域在线课程评价、高等教育领域在线课程评价、开放教育资源视角下在线课程评价、在线课程无障碍性评价、医学教育领域在线课程评价、以个性化学习为导向的在线课程评价、关注学习者学习心理特征的在线课程评价等八个方面，且系统性强，形成了丰富的研究成果。对我国在线开放课程教学质量标准的研制具有重要启示。
关键词：在线开放课程;评价;研究现状;引文空间分析
中图分类号：G434 文献标志码：A 文章编号：2096-0069（2019）01-0086-07
自《教育部关于加强在线开放课程建设运用与管理的意见》发布以来，在线开放课程教学质量认定标准的研制已成为各高校通过引入在线开放课程推动课堂教学革命，促进高等教育内涵式发展所面临的现实问题，也是新时期继续完善我国高等教育质量保障体系的重大课题。国外在线课程评价研究起步相对较早，尤其是美国、英国等西方发达国家，积累了丰富的研究成果。在我国教育信息化迈入2.0时代的新背景下，运用定量与定性相结合的方法，对国外在线课程评价研究的现状进行系统梳理与深度剖析，能够为我国当下高校在线开放课教学质量认定标准的研制提供重要启示。
一、研究设计
（一）文献检索与描述
为增强研究样本的代表性，本研究以Web of Science核心文集为检索源，首先，采用高级检索功能，分别将“基于网络的课程”（“Web Based Course” OR“Web-based Course”）、“大规模在线开放课程”（“Massive Open Online Course”OR“Open Online Course”）、“MOOC”、“在线课程”（“Online Course”OR“On-line Course”）、“數字学习课程”（“Elearning Course”OR“E-learning Course”）、“远程课程”（“Distance Course”OR“Distance Education Course”）、“虚拟课程”（“Virtual Course”）、“互联网课程”（“Internet Course” OR“Network Course”）与“评价”（“Evaluation” OR“Evaluate”OR“Assessment”OR“Appraisal”）进行匹配，设定语种为“英语”且文献类型为“论文”，开展主题检索，分别生成检索结果#1、#2、#3、#4、#5、#6、#7、#8;其次，采用逻辑“或”运算生成检索结果#9，涉及文献472篇，即#9=#8或#7或#6或#5或#4或#3或#2或#1;最后，剔除“国家/地区”值为“中国（PEOPLES R CHINA）”的14篇文献和值为“台湾（TAIWAN）”的21篇文献，生成检索结果#10，涉及文献437篇，将其作为本研究引文空间分析的施引文献。
通过对研究样本进行基本的描述性分析，本研究发现：就刊载年度而言，自2007年至2016年，与在线课程评价相关的文献数量呈逐年递增的趋势;就刊载期刊而言，共涉及235种期刊，最高频次为18，其中《美国药学教育杂志》（American Journal of Pharmaceutical Education）、《国际远程开放教育研究述评》（International Review of Research in Open and Distance Learning）是对在线课程评价最为关注的两个期刊，分别占研究样本总量的4.12%、3.66%;就研究作者而言，研究样本共涉及500位作者，最高频次为5，最低频次为1，其中累计频次为5的高产作者主要有K.S.Khan、C.D.Kloos、R.Kulier、P.J.Munoz-Merino、A.L.Pittenger等5位;就国家和地区而言，研究样本共涉及72个国家和地区，最高累计频次为208，美国是关注在线课程评价最为集中的国家，占研究样本总量的47.6%;就研究机构而言，研究样本共涉及500家研究机构，最高频次为12，英国开放大学是关注在线课程评价最集中的机构，占研究样本总量的2.75%。
（二）研究方法与思路
基于对CiteSpace引文分析学科基础和技术基础的分析和理解[1]，本研究着重采用以下思路对国外在线课程评价的研究热点进行分析：第一，利用知识图谱可视化分析软件CiteSpace对研究样本进行共被引聚类分析，形成共被引聚类图谱、共被引时间线图谱;第二，根据上述聚类分析的结果，探寻各类主题所涉及的高突现性文献、高被引文献、高中心性文献以及各聚类所涉及的前沿文献和经典文献;第三，通过对高突现性文献、高被引文献、高中心性文献的分析，从宏观层面了解国外在线课程评价研究的发展历程;第四，分别对各聚类所涉及的高被引文献、高引用频次施引文献进行查阅与分析，了解各聚类研究的知识基础与前沿动态;第五，对上述数据分析结果进行归纳和总结，形成研究结论，并结合我国实际，对当下我国高等教育领域开展在线开放课程教学质量认定研究与实践的启示进行归纳和梳理。
二、数据分析与结果
参考文献共被引是指两篇参考文献被同一篇文献引用的现象，通过分析共被引网络中的聚类及关键节点，可以揭示出某个研究领域的知识结构[2]。本研究采用引文空间分析软件CiteSpaceV，以“被引文献”为节点，时间区段设置为1年，选择“突现名词”为突变术语类型，设置每片筛选百分比（top N% per sliced）值为10%，设置LRF=2、LBY=8、e=2.0，对437篇施引文献进行分析，最终在12660篇参考文献中筛选出196篇高被引文献，通过聚类分析最终形成引文共现聚类图谱与聚类结果（表1）。