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摘 要：博物馆学进入中国近百年，现正处于激荡的自立期和高速发展期。作为一门应用型的社会学科，博物馆学具有学科外延不清、学科内部分支复杂等特点。文章运用信息计量学的方法，结合学科评价、学术机构评价、影响力评价等知识，尝试通过探索学科内部研究机构与核心期刊关系，进一步对我国博物馆学的研究机构进行学术影响力评价。
关键词：博物馆学;研究机构;学术影响力;科学评价;共现分析
在博物馆学进入中国近一百年的时间里，尤其是改革开放之后，中国博物馆学正在经历自立与高速发展的阶段，博物馆学的相关研究论文呈井喷式增长。然而，由于缺乏宏观角度的学科审视，博物馆学科研究仍呈碎片化状态：各自为战、缺乏合作是普遍现象，学术研究效率不高、资源分配缺乏客观依据等问题层出不穷。结合学科评价得知，近年来博物馆学学科内研究实体、学科影响力等方面的研究寥寥无几，且现有研究较多集中于博物馆实际工作的总结、感想，多为感性认识。可以说，博物馆学学科内部研究实体，尤其对“研究机构”的学术影响力的研究有着较大空白。而学术机构评价恰是现代管理科学中的一个重要课题，更是对学术机构实行宏观调控的重要手段。此种价值判断，一方面能从更高、更深层次上把握学术机构的实力及其对社会、经济服务的成效，从而利于按照其优势类别与强弱分配社会资源资源、对不同类型机构开展针对性指导;另一方面利于机构认识自身的优势与劣势，紧密按照需求导向，适时调整科研方向，努力提高自身素质和整体功能[1]。
本文将学科评价、机构评价、学术评价等方法引入博物馆学领域，尤其是使用信息计量学的定量方法（信息计量分析，指以信息作为研究对象，采用数学、统计学等各种定量方法，对信息现象、过程和规律进行定量描述和系统分析，以便揭示数量特征和内在规律[2]），如机构分析、图论分析（如聚类分析、中心度分析等）、共现分析（将各类信息载体中的共现信息进行定量化分析，从而揭示信息在内容上的关联程度）等，尝试通过数据统计、多角度对比分析，以自然科学的方式揭示社会科学的内在规律。
1 博物馆学目标核心期刊的选择
作为应用型的社会科学，博物馆学与许多相邻学科联系紧密，在各种学科划分中，几乎没有找到博物馆学单独存在的一级学科分类[3]。结合样本量的需求和各大数据库收录博物馆学相关文献的情况，本研究选定cnki（中国知网）作为数据来源。在cnki中，通过“学科导航”“核心期刊导航”，得到学科内核心期刊;再结合影响因子，降序选择，反复经过数据量调试，决定选取排名前五的核心期刊作为本研究目标期刊（表1）。
2 数据获取与处理
2.1 数据获取
在“文献来源”中分别输入目标期刊，“分组浏览”中选择“机构”，通过“主题”对题录信息进行排序，下载题录信息。
2.2 数据处理
将成功下载的题录信息，按照“核心期刊”与“机构”两个维度作算数统计，再在此基础上作总数、平均数、方差统计，并以总数作降序排列，得到表3。
3 数据分析
3.1 数学统计分析
如表3所示，纵为机构，横为核心期刊，作二维数据统计，并最后以“机构”为类作加和、平均数、方差统计。
①加和与算术平均数。核心期刊本身在学科内的地位，一定程度上反映了文献质量。因此，在核心期刊中发表文献的总数量越高，可以间接认为其学术水平较高。平均数的处理，实际上是在作降维处理，能更为直观地反映数量差距。
②方差。如果说总数、平均数是从数量上衡量机构的学术影响力，那么方差作为“离平均值的距离”体现被统计机构发表论文的离散程度。也就是说，方差越大，其在不同期刊发表文献的数量差距就越大，反映了这些机构发表文献的主要阵地和偏好。结合各期刊的优势与重心，可以间接判断机构的学术研究优势与重心。
③对所有数据进行平均数的降序排列，取前五十，再分别作博物馆、高校、其他研究机构归类（表4～表6）。
④为对比的相对公平，在保证总数的前提下，对方差作降序排名，取前五十，分别对博物馆、高校、其他研究机构归类（表7～表9）。
小结：
①发表文献总数前五十（共51家，湖南省博物馆与北京科技大学并列50）的机构中，高校有21所，占比42%;博物馆有14所，占比28%;其他研究机构有16所，占比32%。分布相对平均，高校略占优势。
②“博物馆”类机构占领总数排行榜前三，对应的三大主办单位分别是故宫博物院（《故宫博物院院刊》）、中国国家博物馆（《中国国家博物馆馆刊》）、南京博物院（《东南文化》）。可见，博物馆学科研究的研究阵地布局聚集现象明显，侧面反映研究机构研究主题界限明显且相对单一。尤其对于“博物馆”这类实践性研究机构来说更是如此。
③通过分段位进行方差占比统计，方差排名1～10段位中，高校占比0.3，博物馆占比0.5，其他研究机构占比0.2;11～30段位中，高校占比0.25，博物馆占比0.25，其他研究机构占比0.5;31～50段位中，高校约占比0.62，博物馆约占比0.19，其他研究机构约占比0.19。可见，高校研究综合性较强，各专题研究力度和实力分布较为均匀。
3.2 聚类分析
聚类分析又称群分析，是分类学的基本方法之一。系统聚类法又分为凝聚法和分解法，其中凝聚法的原理是将参与聚类的每个个体（或变量）视为一类，根据两类之间的距离或相似性，逐步合并直到合并为一个大类为止[9]。系统聚类按距离分层次地逐渐聚合，更为直观[10]。
采用VOSviewer绘制机构共现图谱，嚴格说来，是作机构在各期刊发表文献数量重合度的共现图谱。内在逻辑是，每一个节点代表一个机构，统计该机构发表的总文献量，取两机构在同一核心期刊中发表的文献量的最小值为该两机构在同一核心期刊上的发表论文数量重合度。如，机构A与B在甲期刊中分别发表文章十篇与三篇，则其发表论文数量重合度定为3，A和B在其余期刊中的发表论文数量重合度同理可得。从而，A和B在所有核心期刊中的发表论文数量重合度为二者在所有核心期刊中的论文数量重合度加和。两个机构的距离也由该两机构的“重合度”决定，重合度越大，距离越小，则中心度越高。
因此，节点的中心度反映的是节点在网络中的地位是处于中心还是居于边缘;而与其他所有机构的“重合度”越大，则点越大，也越处于整个共现图谱的中心。机构的中心度可以理解为学科上研究的共性或者合作关系。中心度越高的机构在博物馆学科内学术影响力越高。
图1是机构与期刊共现的图谱。在彩图中，不同的颜色代表不同的期刊，A机构若与其他机构发表文章重合度在甲期刊相较于其他期刊中发表文章最大，则A机构的点显示的是甲期刊的代表颜色。
可以从图1看出：
①北京大学处于整个图的中心，与其他机构的发文数量重合度最大，意味着在博物馆学科研究中，北京大学的研究最为全面、综合性最强。故宫博物院次之。
②陕西省考古研究院、陕西历史博物馆聚类明显且位置边缘（其主要期刊阵地为《文博》，该期刊主办单位陕西省文物局）;除此之外，处于左下方的《东南文化》以及中间位置的《故宫博物院院刊》聚类也非常明显，界限清晰。相比之下，《东南文化》片区研究机构较多，各大博物馆、大学、研究机构均有覆盖;而《故宫博物院院刊》片区则相对位置较为正中。这些图像特质与《文博》片区研究机构单一、位置偏远，是有较大差异的。
③幾乎与各个片区都有“接触”的，当以北京大学为首的《文物》。其主办单位为文物出版社，非具体研究实体机构或行政机构（不同于其余四大核心期刊），《文物》的排他性较弱，包容性较强。
4 研究结论
作为一项针对应用型社会科学进行机构学术影响力评价的研究，本研究天然有着难以量化、界限不明的劣势。好在结合科学评价与机构评价的信息计量方法后，能够逐步锚准评价对象，且在多维度分解后能把复杂的研究内容相对条理化，这对于科学评价来说意义是十分重大的。可以说，本文对博物馆学研究机构的学术影响力评价提供了一个新的思路和角度。本研究的主要结论有：
①核心期刊中所发表的研究成果聚集程度，反映了博物馆是博物馆学学术的主要研究阵地。
②博物馆学科的学术研究具有很强的聚集性，从侧面反映了学科内部分支门槛较高，各研究机构之间“小团体”情况明显、各主题之间缺乏相互通融与借鉴，大范围合作、整合现象不佳。
③通过聚类图谱可见，高校的研究综合性较强，与其他研究机构的共性最高。这亦可通过分段位进行方差占比统计可见，其各专题研究力度和实力分布较为均匀。然而，即便是综合性相对较强的研究机构——高校也存在其与核心期刊相互选择的明显偏好。这可能是学科特性，也可能是该学科研究的不足之处，有待进一步考量。
④除却高校与博物馆，学科内研究机构多为考古队、考古研究所。其中，考古学是博物馆学的主要相关学科，考古研究是博物馆学研究内容的重大补充。
参考文献
[1]申冬华，邓若鸿，李晓轩.科研机构评价的理论与方法探析[J].科研管理，2002（11）：13-17.
[2]冯新霞.信息计量学研究的新视角——评《信息计量学研究》[J].情报杂志，2003（4）：30-32.
[3]顾建民.学科差异与学术评价[J].高等教育研究，2006（2）：42-46.
[4]中国知网期刊简介[EB/OL].2017，http：//navi.cnki.net/knavi/JournalDetail？pcode=CJFD&pykm=WENW.
[5]中国知网期刊简介[EBOL]. 2017，http：//navi.cnki.net/knavi/JournalDetail？pcode=CJFD&pykm=DNWH.
[6]中国知网期刊简介[EB/OL]. 2017，http：//navi.cnki.net/knavi/JournalDetail？pcode=CJFD&pykm=GGBW.
[7]中国知网期刊简介[EB/OL]. 2017，http：//navi.cnki.net/knavi/JournalDetail？pcode=CJFD&pykm=ZLBK.
[8]中国知网期刊简介[EB/OL]. 2017，http：//navi.cnki.net/knavi/JournalDetail？pcode=CJFD&pykm=WEBO.
[9]李雪，王莉华.基于聚类和因子分析的农村居民消费结构实证研究[J].辽宁石油化工大学学报，2008（2）：93-96.
[10]张红兵，贾来喜，李潞.SPSS宝典[M].北京：电子工业出版社，2007.327-350.