数据开发工程师工作总结7篇

数据开发工程师工作总结1.建立和维护公司it项目建设管理的`规章制度;2.项目进度跟踪和控制，风险识别，里程碑监控、项目成本管理;3.根据公司it系统需求和下面是小编为大家整理的数据开发工程师工作总结7篇,供大家参考。

数据开发工程师工作总结7篇

数据开发工程师工作总结篇1

1. 建立和维护公司it项目建设管理的`规章制度;

2. 项目进度跟踪和控制，风险识别，里程碑监控、项目成本管理;

3. 根据公司it系统需求和系统设计要求，进行详细分析、设计，编写设计文档，进行功能模块的代码编写工作;

4. 协助进行公司it系统架构设计，技术规划及技术可行性分析，对公司it系统架构方案提出优化改进建议，提高系统架构质量;

5. 根据开发规范编写各种开发文档及项目文档;

6. 评估项目交付件，对系统质量负责。

7. 对于开发外包项目，作为开发接口人与供应商进行系统开发对接，对开发进度进行管理控制，修正开发偏差。

8. 上级领导安排的其他工作。

数据开发工程师工作总结篇2

1、负责数据分析、加工、清理，相关处理脚本和程序的开发；

2、负责开发大数据工具，如报表平台、多维度分析工具、etl平台、调度平台的`研发；

3、负责分布式大数据平台应用开发（hadoop/spark/hive/hbase等）；

4、负责大数据相关平台的维护、优化。

1、本科及以上学历，计算机相关专业，具有5年及以上的大数据etl或数据开发经验，熟悉大数据组件的维护以及调优；

2、熟练掌握java或python编程语言，熟悉大数据架构体系，熟悉hadoop、hdfs、hive、hbase、spark、kafka等技术中的一个或者多个，熟悉sqoop、datax等数据导入工具；

3、能熟练使用hive、hbase、spark等加工和处理数据，有海量数据处理经验；

4、有数据仓库开发经验/bi系统开发经验优先；

5、有电商行业数据处理与分析平台开发经验者优先。

数据开发工程师工作总结篇3

1、依据客户需求完成大数据项目的数据分析及建模；

2、进行大数据核心算法的编写；

3、参与项目的`需求分析、系统设计、编码工作；

4、参与开发过程中相关新技术的研究和验证。

5、协助承担架构性的体系设计和改造工作，配合制定技术实施方案，按照总体设计组织子系统的设计和开发。

1、精通数据建模、数据体系建设，具备数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验；

2、具有丰富的基于hadoop体系的数据平台、数据仓库建设经验，精通基于hadoop源码的开发、优化改造及成功应用案例；

3、精通hadoop生态体系各项技术，如kafka、flume、hive、impala、hbase、spark等，具有100+节点hadoop集群的开发、运维经验；

4、具有对大型hadoop集群的硬件规划能力；

数据开发工程师工作总结篇4

工作职责：

1、基于海量数据，支持业务对数据的分析和使用；

2、支持业务处理数据的`流式处理、分析客户行为等。

1、精通至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的实现能力；

2、熟悉常用的开源组件：hadoop/hive/spark/storm，并了解其特性和使用场景优先；

3、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算至少某一方面，有较深的理论研究和实践经验优先；

4、数据分析、推荐、机器学习、数据挖掘相关的开发工作优先。

数据开发工程师工作总结篇5

1、负责数据分析、加工、清理，相关处理脚本和程序的开发；

2、负责开发大数据工具，如报表平台、多维度分析工具、etl平台、调度平台的`研发；

3、负责分布式大数据平台应用开发（hadoop/spark/hive/hbase等）；

4、负责大数据相关平台的维护、优化。

1、本科及以上学历，计算机相关专业，具有5年及以上的大数据etl或数据开发经验，熟悉大数据组件的维护以及调优；

3、能熟练使用hive、hbase、spark等加工和处理数据，有海量数据处理经验；

4、有数据仓库开发经验/bi系统开发经验优先；

5、有电商行业数据处理与分析平台开发经验者优先。

数据开发工程师工作总结篇6

1.有独立工作能力，工作踏实认真，以及较强的团队协作精神。

2.负责日志大数据平台的搭建和规划;

3.在总体架构设计下，完成日志大数据产品的设计、搭建、维护和调优，技术文档的编写与维护;

4.参与业务日志的大数据分析;

5.及时反馈开发中遇到的.难点问题，沟通并寻求解决方案，按阶段有计划地完成开发任务

1、计算机等相关专业本科以上学历，2年以上开发经验;

2、熟悉linux操作系统，熟悉shell脚本语言，精通java，有较强的开发能力;

2、熟练使用sql，熟悉mysql、mongodb、hive等数据库技术的基本操作及原理;

3、熟悉hadoop/spark生态系统组件的使用，至少有1年的spark(core/streaming/sql)开发经验;

4、熟悉elastic产品线(如elasticsearch、kafka、kibana、logstash)的使用方法，了解常见优化方案，熟悉elasticsearch部署、监控及性能调优;

5、熟悉数据挖掘、机器学习、网络数据分析等技术优先;

数据开发工程师工作总结篇7

职责：

1.进行产品需求分析和系统架构设计，负责公司核心业务模块开发，能独立攻关系统难点问题。

2.编写系统架构文档、接口说明文档及主要业务流程图等开发文档。

3.进行团队技术管理，为每个版本制定准确的开发计划并分配给下属人员进行开发。

4.代码审计，指导初中级开发人员编码，协助参与代码设计、审核和检查。

5.参与系统稳定性、性能和扩展性调试。

任职要求：

1.计算机、电子、通信、信息处理、电子商务、办公自动化等相关专业大专以上学历，有5年以上相关软件开发经验;

2.精通web mvc框架、java、javascript，熟悉jsp/servlet、javascript、ajax、jquery等web技术，至少精通struts、spring、hibernate、ibatis等主流的开源框架之一;

3.有分布式、高可用、高并发系统开发经验，熟悉dubbo等分布式框架并有应用经验;

4.熟练使用oracle、mysql、sql server数据库之一，有数据库性能问题诊断及sql语句调优经验;

5.熟悉linux操作系统，熟悉shell脚本，熟练使用svn或git版本管理工具;

6.熟练使用weblogic、tomcat、websphere等web应用服务器之一，熟悉nginx、apache等的安装、配置;

7.参与过大型项目软件的开发，有团队精神和敬业精神，具备良好的"自我学习能力和独立的解决问题能力，能够带领小团队在指定时间内完成高质量程序;